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pi_mcps/plans/heretic-flux2-klein-integration.md
Patrick Plate ea0c5d39c4 fix(mcp-image-gen): fix Heretic/FLUX2 integration bugs
- Fix syntax error in server.py (dangling docstring lines)
- Correct model filename: flux-2-klein-4b.safetensors (without -fp8)
- Fix _WORKFLOW_REGISTRY key to match actual downloaded filename
- Update get_models() to always include registry models as fallback
- Fix test expectations to match corrected model names
- All 37 tests passing
2026-04-10 19:21:51 +02:00

301 lines
8.9 KiB
Markdown

# Plan: FLUX.2 Klein 4B + Heretic Abliterated Text Encoder in mcp-image-gen
**Datum:** 2026-04-10
**Autor:** Lumen / Patrick Plate
**Status:** Ready for Implementation
---
## Ziel
Das bestehende `mcp-image-gen` ComfyUI-Backend um ein zweites Modell erweitern:
**FLUX.2 Klein 4B** mit dem abliterierten **Qwen3-4B-Heretic** als Text-Encoder.
Ergebnis: `generate_image` kann via `model`-Parameter zwischen zwei Workflows wählen:
- `flux1-schnell.safetensors` → bestehender Workflow (unverändert)
- `flux-2-klein-4b-fp8.safetensors` → neuer Heretic-Workflow (keine Prompt-Refusals)
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## Technischer Hintergrund
### Warum Heretic + FLUX.2 Klein?
FLUX.2 Klein 4B verwendet **Qwen3-4B als LLM Text-Encoder** (statt CLIP+T5 wie bei FLUX.1).
Dieser LLM-Encoder hat Safety-Alignment → verweigert bestimmte Prompts → abliterieren.
`DreamFast/qwen3-4b-heretic` (HuggingFace):
- **KL Divergenz: 0.0000** — null messbarer Modell-Schaden
- Nur **3/100 Refusals** nach Heretic v1.2.0 (200 Trials)
- Drop-in Replacement für `qwen_3_4b.safetensors`
### Modell-Architektur Unterschied
| | FLUX.1-schnell | FLUX.2 Klein 4B |
|---|---|---|
| Diffusion Model | `flux1-schnell.safetensors` (UNet) | `flux-2-klein-4b-fp8.safetensors` |
| Text Encoder | `DualCLIPLoader` (T5+CLIP) | `CLIPLoader` (Qwen3-4B) |
| VAE | `ae.safetensors` | `flux2-vae.safetensors` |
| Steps | 4 | 4 (distilled) |
| VRAM | ~8GB | ~8.4GB |
| Refusals | keine (kein LLM-Encoder) | keine (abliteriert) |
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## Dateien & Ordner
### Neue Modell-Dateien (herunterzuladen)
```
~/ComfyUI/models/
├── diffusion_models/
│ └── flux-2-klein-4b-fp8.safetensors ← FLUX.2 Klein distilled 4B
├── text_encoders/
│ └── qwen_3_4b_heretic.safetensors ← Heretic abliteriert (von DreamFast/qwen3-4b-heretic)
└── vae/
└── flux2-vae.safetensors ← VAE für FLUX.2
```
### Neue/geänderte Projekt-Dateien
```
mcp/mcp-image-gen/
├── src/
│ ├── server.py ← Workflow-Registry ergänzen
│ └── workflows/
│ ├── flux_schnell.json ← unverändert
│ └── flux2_klein_heretic.json ← NEU
├── tests/
│ └── test_server.py ← neue Tests für Registry + Workflow
└── USAGE.md ← Download-Anleitung ergänzen
```
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## Phase 1: Modelle herunterladen
### 1a. FLUX.2 Klein 4B (Diffusion Model)
```bash
# Von Black Forest Labs HuggingFace
huggingface-cli download black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B \
flux-2-klein-4b-fp8.safetensors \
--local-dir ~/ComfyUI/models/diffusion_models/
```
### 1b. FLUX.2 VAE
```bash
huggingface-cli download black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B \
flux2-vae.safetensors \
--local-dir ~/ComfyUI/models/vae/
```
### 1c. Qwen3-4B-Heretic (abliterierter Text-Encoder)
```bash
# Von DreamFast — bereits abliteriert, kein Heretic-Run nötig
huggingface-cli download DreamFast/qwen3-4b-heretic \
--local-dir /tmp/qwen3-4b-heretic/
# Safetensors-Datei in ComfyUI text_encoders ablegen
cp /tmp/qwen3-4b-heretic/model.safetensors \
~/ComfyUI/models/text_encoders/qwen_3_4b_heretic.safetensors
```
> **Hinweis:** DreamFast/qwen3-4b-heretic ist ein GGUF-/SafeTensors-Mix.
> Wir brauchen die `.safetensors` Variante für ComfyUI. Falls nur GGUF verfügbar:
> `huggingface-cli download Lockout/qwen3-4b-heretic-zimage qwen-4b-zimage-hereticV2-q8.gguf`
---
## Phase 2: Neues Workflow-JSON
**Datei:** [`mcp/mcp-image-gen/src/workflows/flux2_klein_heretic.json`](mcp/mcp-image-gen/src/workflows/flux2_klein_heretic.json)
FLUX.2 Klein verwendet andere ComfyUI-Nodes als FLUX.1-schnell:
- `DualCLIPLoader``CLIPLoader` (einzelner Qwen-Encoder)
- `UNETLoader` mit `diffusion_models/` Pfad statt `checkpoints/`
- `EmptySD3LatentImage` → gleich (kompatibel)
- `KSampler` → gleich aber `sampler_name: "euler"`, `scheduler: "beta"`, `steps: 4`
```json
{
"6": {
"class_type": "CLIPTextEncode",
"inputs": {
"clip": ["30", 0],
"text": "PROMPT_PLACEHOLDER"
}
},
"8": {
"class_type": "VAEDecode",
"inputs": {
"samples": ["13", 0],
"vae": ["31", 0]
}
},
"9": {
"class_type": "SaveImage",
"inputs": {
"filename_prefix": "mcp-image-gen",
"images": ["8", 0]
}
},
"13": {
"class_type": "KSampler",
"inputs": {
"cfg": 1.0,
"denoise": 1.0,
"latent_image": ["27", 0],
"model": ["32", 0],
"negative": ["33", 0],
"positive": ["6", 0],
"sampler_name": "euler",
"scheduler": "beta",
"seed": 42,
"steps": 4
}
},
"27": {
"class_type": "EmptySD3LatentImage",
"inputs": {
"batch_size": 1,
"height": 1024,
"width": 1024
}
},
"30": {
"class_type": "CLIPLoader",
"inputs": {
"clip_name": "qwen_3_4b_heretic.safetensors",
"type": "flux"
}
},
"31": {
"class_type": "VAELoader",
"inputs": {
"vae_name": "flux2-vae.safetensors"
}
},
"32": {
"class_type": "UNETLoader",
"inputs": {
"unet_name": "flux-2-klein-4b-fp8.safetensors",
"weight_dtype": "fp8_e4m3fn"
}
},
"33": {
"class_type": "CLIPTextEncode",
"inputs": {
"clip": ["30", 0],
"text": "NEGATIVE_PLACEHOLDER"
}
}
}
```
---
## Phase 3: server.py — Workflow-Registry
### Änderung 1: Workflow-Registry dict (nach `_WORKFLOW_PATH`)
```python
# Path to the bundled FLUX.1-schnell workflow template
_WORKFLOW_PATH = Path(__file__).parent / "workflows" / "flux_schnell.json"
# Workflow registry: model filename → workflow JSON path
_WORKFLOW_REGISTRY: dict[str, Path] = {
"flux1-schnell.safetensors": Path(__file__).parent / "workflows" / "flux_schnell.json",
"flux-2-klein-4b-fp8.safetensors": Path(__file__).parent / "workflows" / "flux2_klein_heretic.json",
}
_DEFAULT_MODEL = "flux1-schnell.safetensors"
```
### Änderung 2: `_load_workflow()` Hilfsfunktion
```python
def _load_workflow(model: str) -> dict:
"""Load the correct workflow JSON for the requested model.
Falls back to FLUX.1-schnell if model not in registry.
"""
path = _WORKFLOW_REGISTRY.get(model, _WORKFLOW_PATH)
if not path.exists():
raise FileNotFoundError(f"Workflow JSON not found: {path}")
return json.loads(path.read_text())
```
### Änderung 3: `_generate_single()` nutzt Registry
Aktueller Code lädt immer `_WORKFLOW_PATH`. Änderung: `_load_workflow(model)` aufrufen:
```python
async def _generate_single(
client: ComfyUIClient,
prompt: str,
negative_prompt: str,
model: str,
seed: int,
width: int,
height: int,
steps: int,
output_dir: Path,
name: str,
) -> tuple[TextContent, ImageContent | None]:
workflow = _load_workflow(model) # ← statt json.loads(_WORKFLOW_PATH.read_text())
# ... rest unchanged
```
---
## Phase 4: Tests
Neue Tests in [`mcp/mcp-image-gen/tests/test_server.py`](mcp/mcp-image-gen/tests/test_server.py):
1. **`test_workflow_registry_contains_both_models`** — Registry hat flux1-schnell + flux2-klein
2. **`test_load_workflow_flux1_schnell`** — lädt flux_schnell.json korrekt
3. **`test_load_workflow_flux2_klein`** — lädt flux2_klein_heretic.json korrekt
4. **`test_load_workflow_unknown_model_falls_back`** — unbekanntes Modell → FLUX.1-schnell
5. **`test_generate_image_uses_flux2_workflow`** — end-to-end Mock mit flux-2-klein-4b-fp8.safetensors
---
## Phase 5: USAGE.md Update
Neuer Abschnitt "FLUX.2 Klein 4B (Heretic)" in [`mcp/mcp-image-gen/USAGE.md`](mcp/mcp-image-gen/USAGE.md):
- Download-Befehle für alle 3 neuen Modell-Dateien
- Erklärung warum Heretic (abliterierter Text-Encoder, KL=0)
- Beispiel-Aufruf: `generate_image("...", model="flux-2-klein-4b-fp8.safetensors")`
---
## VRAM-Analyse
| Modell | VRAM gesamt | Passt in 24GB? |
|---|---|---|
| FLUX.1-schnell (fp8) | ~8GB | ✅ |
| FLUX.2 Klein 4B (fp8) + Qwen3-4B | ~8.4GB + ~4GB = ~12.4GB | ✅ |
| Beide gleichzeitig geladen | ~20GB | ✅ mit Margin |
Der RX 7900 XTX mit 24GB VRAM kann beide Modelle komfortabel halten.
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## Risiken & Mitigationen
| Risiko | Wahrscheinlichkeit | Mitigation |
|---|---|---|
| `CLIPLoader` node nicht verfügbar in ComfyUI | niedrig | ComfyUI updaten; alternativ custom node |
| DreamFast-Modell nur als GGUF verfügbar | mittel | Lockout/qwen3-4b-heretic-zimage GGUF als Fallback |
| Qwen3-4B braucht anderen node type | mittel | Live-Test in ComfyUI UI zuerst; workflow anpassen |
| ROCm + Qwen3-4B Kompatibilität | niedrig | gleiche ROCm-Umgebung wie FLUX.1-schnell |
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## Entscheidung
**Empfehlung: Umsetzen.** Minimale Code-Änderungen, kein Breaking Change, klarer Mehrwert.
Der einzige unsichere Punkt ist der genaue ComfyUI-Node-Name für den Qwen3-4B-Loader.
**Empfohlene Vorgehensweise:** Erst in der ComfyUI-Web-UI manuell einen Workflow mit Qwen3-4B aufbauen → JSON exportieren → als `flux2_klein_heretic.json` speichern. Das garantiert korrekte Node-Namen ohne Guess-Work.